热点资讯线上盈利配资公司 “理解选择”之二：概率思维下的四种选择模式
一直以来线上盈利配资公司，总有很多总结人类特性的观点，比如人之所以为人，就是在于会劳动、会用工具、会思考等等，从各自的角度来看，都没什么问题。就像说人的核心特点是具有一种可以用思维穿越时空的能力也不为过，因为毕竟在诸多生物当中，人即便不是唯一也是最优秀的具备基于当下，总结过去和预见未来能力的生物了。
大多数时候，人会把预见未来的能力用在做选择上。本质上，选择就是从当前的条件出发，思考未来的多种可能，并从中选择对自己最有利或者自己最倾向的那条路，并回溯那条路在当前要做的事情。好比选择股票，无非是考虑未来他的涨跌情况，以及基于这种情况，来去匹配到自己的投资逻辑和收益预期当中，从而做出当前买不买、买哪一只的行为。
当然，人生还会遇到很多无法预测以及衡量的选择，但大多数时候，我们还是可以找到问题的理性路径。所谓好的决策，也就是在预测相对准确的情况下，做出的相对最优选择。比如，当我们手头有点资金的时候，有四种不同的生意，在不同的天气下，会产生不同的收益，我们该如何选？
展开剩余89%在《概率思维》这本书里，日本的经济学博士小岛宽之就用了一些轻松的例子，来给出几个最简单但却最实用的决策模型，而这些决策的核心，是基于对“概率”的理解和估算的。
说到概率，人们最常接触到的是“数学概率”，比如掷色子、投硬币，这是以物质对称性为基础的定义，也就是说各种可能性是不存在差异性的，就像骰子的六个面可以近似地认为是无差别的，投出的几率近乎是相等的。
在决策过程中使用概率时，最开始就要完成一个重要的步骤是“罗列各种可能性”。专业术语中，可能性被称为“基本事件”（elementary event）或“状态”（state）。在实施概率分布时，需要遵守一个规律，那就是所有可能性的概率相加结果为1，如果用专业术语来表达，这叫做“标准化”。
可是现实生活中，数学概率就是一种理想状态，而我们用到更多的会是“统计概率”和“主观概率”。
什么是统计概率呢？以天气预报中的“降水概率”为例进行说明。一般来说，次日的降水概率可以按照以下流程确定：首先抽取预报对象日前一天的气压分布图，并从历史数据中选择出现过同一气压分布图的日期。为了减轻对比工作量，可以抽取100天的同类数据。其次统计其中第二天降水的天数，假设有40天是降水的，那么此时应该预报的降水概率就是40%。
在使用统计概率的情况下，需要注意一个隐藏着的重要前提条件，那就是“关于诱发事件的机制，无论是过去发生的机制，还是今后要发生的机制，其在本质上都是相同的”。就像天气预报的统计方法默认的前提是，诱发不同天气的条件是变化的，但机制是几乎相同的。
统计概率是用于描述概率分布的典型方法，也是客观概率的一种，客观概率分布适用于“基本事件具有数学对称性的数学概率”或者“通过多次观测掌握统计行频率的统计概率”。然而在现实生活中，我们面对的许多事件往往既缺少对称性，又无法掌握统计性频率。在这种情况下，大家可能会感到束手无策，但还是有工作可以做的。那就是“通过主观适当分布概率”。大胆一点来说，那就是“看心情分布概率”。这种概率并未经客观数据或实验证明，只依赖于人“主观判断”，因此又被称为主观概率。
使用主观概率的方法有两种：第一种是你亲自对各种事件实施主观概率分布，并以此为参考进行决策；第二种是你观察与你有利害关系的人是如何事实主观概率分布的，然后据此做出对自己有利的决策。
比如在赛马的时候，我们并不能精准地给出每一匹马胜出的概率，但可以通过一系列分析，来去做一个马匹夺冠的排序，从而大概的来去分配，最有可能排名第一的胜出概率是40%，其次是30%，并依次递减。人们在预测球队夺冠的时候，也用的是同样的办法。另外如果我们觉得自己对事情的判断并不准确，那也可以去听一下专家的分析，或是如炒股的时候看看别人的选择，也可以在心里做一个概率分布的估计。
讲了这么多概率问题，如果知道了事件的概率之后，就会知道怎么选择了么？让我们回到最初的那个生意的选择，我们其实不仅仅有一个概率难题，即我们不知道阴晴雨雪各自发生的概率，同时我们还要基于对于概率的判断，来进行一个策略的选择。
对此，《概率思维》这本书中，给出了经典的四大选择准则：
一、期望值最大准则：即充分考虑每一种可能性，将每个事件出现的可能性先平均估计，然后通过每一个事件的可能性概率算出每个事件的收益，并把所有收益加在一起进行平均，这也就是概率当中“期望值”的概念。期望值最大准则，就是寻找每一个条件下，得到的期望值最大的选项。在四种生意里，如果假设阴晴雨雪出现的概率都是四分之一，那么经过计算，A的收益期望值是1.5万，B的收益是1.75万，C和D收益也都是1.5万。这个策略下，自然应该选择B；
二、最大最小准则：不必过多考虑各种情况，即不去思考每一个事件的可能性，只从每一个事件如果都是百分之百的情况下考虑，选择最小的收益最大的那个选项。比如A当中，即便收益最小的情况下，即都是雨天或都是雪天，那至少还有1万的收入，而BCD选项都可能颗粒无收。所以在这个策略下，应该选择生意A；
三、最小机会损失准则：也被称作萨万齐准则，即将选择的后悔值降到最低，将最大机会损失控制在最小范围之内的做法。因为人一旦有了选择，就会在事后进行比较，而且会因为自己选择带来的结果而高兴或忧伤。最明显的就是祥林嫂，在儿子死后，永远都走不出来，一直念叨着如果我没有那么会怎样的后悔句式。萨万齐准则的核心，就是去解决人厌恶损失的那种心理，毕竟人们捡到一百元跟丢失一百元的心理喜忧程度是无法对等的。
对应生意的选择，选择A的情况下，如果在阴天，则会损失5万减去2万元，即3万元。B当中，最大的损失是阴天的2万元.C中最大的损失是晴天、雨天、雪天的1万元。D中最大的损失是晴天的2万元。这样比较起来，生意C是基会损失最小的情况，所以如果想要避免深深的后悔，就应该选择C。
四、最大最大准则：在做决策时仅考虑最为有利的情况，即把人看作为“单纯个体存在”的“只有一次的人生”去思考，通俗来看就是“博一博单车变摩托”，如果每种概率的可能性很难判断，那不如找取胜之后收益最大的选择。自然在四个生意里，D选项在阴天的时候收益最多，如果想赌一把，D是一个相当好的选择。
当然，如果在明确阴晴雨雪天气的出现概率之后，选择可能会更加准确，所以对于概率的准确预估依然是选择的中心。
著名经济学家弗兰克·奈特在《风险、不确定性与利润》一书中将概率分为三种类型：一是先验概率（是指根据以往经验和分析得到的概率，往往作为由因求果问题当中的因出现），这是一种从完全对称性角度出发定义的数学概念；二是统计概率，这是一种从实际经验出发，基于稳定的相对频率进行观测的概率。可以在历史数据适用于未来的前提下使用；三是估计概率，这种概率缺少对称性等一切分析一句，从逻辑角度来看，分析起来潜藏着极大的困难。
先验概率和统计概率属于“可预测的不确定性”，或称之为风险；估计概率才是“真正的不确定性”，后来被称为“黑天鹅事件”的情况，就是奈特所说的真正的不确定性所带来的结果。
在这三种对概率的判断类型当中，统计概率比较直观，但要注意的是它有一个非常明确的限制条件，即历史数据适用于未来。比如你去观察一个轮盘，可能会得出不同数字出现的概率，在这个轮盘上，这个统计概率是有用的，即你在这个轮盘上，押注概率高的一定会赢。但如果换了一个新的轮盘，就不能原来的统计，需要重新统计后再进行预测。
使用先验概率，最关键的是避免出现逻辑问题。凯恩斯就曾说过概率是根据逻辑推理分布的，但人们在推理的时候，往往会不注意收敛逻辑的使用范围，出现逻辑的滑坡。在《概率思维》中，作者举了一个“风-桶逻辑”的例子，就是说“一刮大风，木桶店就赚钱”。
“风-桶逻辑”的因果链条是，刮大风导致尘土飞扬，灰尘迷住了人的眼睛，会产生更多的盲人，盲人为了谋生要去学三弦，更多的三弦生产需要更多的猫皮，由此导致猫减少，老鼠增多，进而导致被老鼠啃坏的木桶数量增加，由此，木桶销量就会增加，，随之木桶店就会赚钱。
其实还有一个我们熟知的故事版本，即“失了一颗马蹄钉，丢了一个马蹄铁；丢了一个马蹄铁，折了一匹战马；折了一匹战马，损了一位国王；损了一位国王，输了一场战争；输了一场战争，亡了一个帝国。”当然并不是说这没有可能（毕竟这个马蹄钉的故事是来自于真实的历史），但逻辑推理的时候，这种对逻辑的滥用，会导致对概率估算的失效。
而最后一种真正不确定性，在很多商业著作中都提醒我们，一定要注意那些很少发生，甚至看似毫无可能发生事件的威力，在这种不确定性下，采取最大最小准则就会很合理。
虽然通过概率的方法，可以让选择变得更加清晰，但现实往往比数学能呈现的复杂千万倍，世界不会给我们仅有的几个事件作为选项，也不会让我们能够清晰的去计算出各种事件的可能性。另外人也很难去比较不同事件下，自己不同收益的真实价值。不过即便如此，哪怕我们在模糊的选择中，能有一点概率的微光，并不断地去练习，也可能在习惯的选择方式中，增加一些合理的因素，让每一次选择，都更具有理性的依据。
发布于：广东省