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正规的配资公司 北京数字经济标杆企业成果集| 特斯联:比特大模型平台

发布日期:2024-08-17 16:12    点击次数:193

正规的配资公司 北京数字经济标杆企业成果集| 特斯联:比特大模型平台

  编者按

  为落实《北京市关于加快建设全球数字经济标杆城市的实施方案》,在市经济和信息化局的指导下,北京软件和信息服务业协会牵头开展了数字经济标杆企业评价工作,并在2024年2月发布了《2023北京市数字经济标杆企业评价报告》。为服务数字经济标杆企业发展,推广企业数字技术、方案和创新成果,北京软协开展了数字经济标杆企业成果征集活动,形成《2024北京数字经济标杆企业成果集》(以下简称《成果集》)并于2024产业互联网创新发展论坛上发布。

  《成果集》汇集了36家数字经济标杆企业在各领域的典型成果42项,成果是按照不同的数字经济标杆企业类型来呈现,分为技术成果、赋能成果、生态成果和创新成果四个篇章。这些标杆企业成果反映了北京数字经济发展的实力与成就,也体现了数字经济发展的水平。

华夏医疗健康混合A为混合型-灵活基金,根据最新一期基金季报显示,该基金资产配置:股票占净值比84.11%,债券占净值比5.92%,现金占净值比11.34%。基金十大重仓股如下:

  技术成果篇

  特斯联:比特大模型平台

  (一)成果概述

  标杆企业:特斯联科技集团有限公司

  标杆类型:数字基础技术标杆

  取得时间:2023年12月

  成果简介:特斯联自主研发的比特大模型平台提供了一站式生成式大模型服务和全链路训练支持,平台计算资源利用率高达85%以上,大幅缩短模型开发周期达40%。

  (二)成果背景

  当前,全球范围内,随着以ChatGPT和SORA为代表的大模型技术引发的广泛技术关注,多模态大模型技术正逐渐成为主要国家和大型科技公司竞争的焦点领域。在中国,党的二十大报告提出了推进国际科技创新中心、区域科技创新中心建设的重要任务,而最近的政府工作报告更是将新质生产力、人工智能等前沿技术纳入重要议程。特斯联自2015年成立以来,一直秉承以人工智能+物联网技术为核心,致力于推动城市管理的数字化转型。通过围绕楼、社、园、城、双碳五大核心场景的数智化解决方案,努力推动城市管理水平的提升,促进产业生态的繁荣,并为绿色低碳发展贡献力量。为了更好的推动产业智能,在多模态大模型的技术浪潮中我们必须持续、深入研究、不断夯实自身的技术实力。

  随着人工智能和机器学习技术的迅速发展,大型模型平台市场正在经历前所未有的增长。2022年,全球人工智能市场估值达到了136.55亿美元。预计从2023年到2030年,这一市场将以37.3%的复合年增长率(CAGR)增长。企业和研究机构对于高效、强大的计算能力和数据处理能力的需求不断上升。这一趋势受到了多方面因素的推动,包括数据量的激增、算法的持续优化、以及计算成本的降低。

  技术进步是推动大型模型平台市场发展的关键因素。近年来,从自然语言处理(NLP)到计算机视觉,从语音识别到预测分析,各类模型的精度和效率都得到了显著提升。尤其是像GPT-4这样的先进语言模型,已经在多个领域展现出其强大的应用潜力。

  (三)成果亮点

  特斯联自主研发的比特大模型平台提供了一站式生成式大模型服务和全链路训练支持。其主要亮点表现为:

  1.平台涵盖数据管理、模型调优、模型服务、提示词管理等功能,以灵活、低门槛方式助力用户完成模型训练、部署、数据标注等任务。用户在比特大模型平台的模型体验中心可试用、下载、直接调用我们和开源的领域大模型。

  2.平台提供了生成、训练和部署大模型所需的计算资源,以及系列工具和服务来支持大模型的开发和维护,为客户提供了一站式的数智化能力基础设施。

  3.平台计算资源利用率高达85%以上,大幅缩短模型开发周期达40%,并拥有超过100种适用于各领域的高性能大模型。其中,特斯联自主研发的指令解析大模型精度超越99%,根据灼识咨询报告已经达到行业顶尖水平。

  (四)成果效益

  1.技术效益方面,通过比特大模型平台技术开发和创新,已形成4项软件著作权,并入选中国科技产业智库甲子光年“2024中国AI大模型产业应用场景创新实践”榜。

  2.经济效益方面,多模态大模型与IoT、楼宇、社区、园区、城域应用结合,能够提高用户管理的智能化水平,降低管理成本,提高资源利用效率。目前该平台的医保、园区等训练模型已经在重庆、河南等地项目中落地实施,有效带动了当地经济的快速增长和税收的增加,为地方财政带来稳定的财政收入。

  3.社会效益方面,通过比特大模型平台的运营,能够有效提升区域管理水平和服务品质,提升城市形象,改善居民生活品质。同时正规的配资公司,依托平台运营带来的城市管理服务需求的增加,将创造大量的就业机会,提高居民的就业率,促进社会稳定。



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