热点资讯期货一倍杠杆配资 华为：多元融合智慧城轨，共赢行业智能化
当前，中国城市轨道交通已步入高速发展阶段，正从规模建设迈向智慧化运营，城轨基础设施的数字转型和智能升级成为行业共识。在这一背景下，5G技术突破了距离的限制，AI技术突破了能力瓶颈，新ICT技术的蓬勃发展为城市轨道交通行业的全面数字化转型提供了强大助力。
*华为交通智慧化军团副总裁王国钰接受环球网、新华网（603888）、人民网、人民城轨等6家媒体采访
ICT技术助力城轨行业智能化发展
华为交通智慧化军团副总裁王国钰表示，华为的领先技术主要体现在感知、联接、计算、存储、云和数字能源等领域，利用多年的行业积累，华为为交通行业构筑坚实的数智底座，通过感知、网络、数据、智能及运营几个层面的融合，充分聚焦业务创新，融合创新ICT技术，有效降低应用开发伙伴对技术驾驭的复杂，发展自主创新产业（300832），加速城轨行业智能化，助力行业引流、增收、降本，打造新质生产力样板，推动城轨高质量可持续发展，创造城轨行业智能化未来。
数字化时代，ICT（信息通信技术）正成为推动各行各业智能化发展的关键力量。在城轨行业，ICT技术的应用不仅关乎运营的安全性、效率和乘客的体验，更是实现高质量发展的基石。而城轨行业智能化发展的关键，除了数字化基础设施的赋能，还需要人工智能的支撑。
在城轨行业，人工智能的落地并非易事。地铁作为关键基础设施，其生产、运行、运维和管理数据的集聚与归一化是推动人工智能发展的关键。王国钰指出，尽管人工智能在面向个人的应用中已取得显著进展，但人工智能在城轨行业落地还存在一些难点。一方面在于城轨行业数据的获取与互联网公开数据不同，地铁数据具有高度的专业性与个性化。这些数据分散在各个地铁运营商手中，缺乏统一的集聚和共享机制；另一方面是城轨行业的数据中心和云基础设施专业性较强，对人工智能模型的要求也更高。大模型与小模型的结合，是实现行业场景智能化的关键。从调度、客服到运维，不同场景需要定制化的人工智能解决方案。
算法优化和模型创新是实现人工智能在城轨行业落地的重要途径。目前，许多地铁运营商已经在客服机器人、智慧运维等方面展开了积极尝试，显示出人工智能在城轨行业的应用潜力。通过不断的技术创新和实践探索，城轨行业的智能化发展将迎来更广阔的前景。
构筑数智底座，推动多元融合期货一倍杠杆配资助力城轨行业高质量发展
2、储物柜要尽可能多，入住之后，你会有很多很多东西。装修前，想一想自己有什么东西，分门别类，想好要收纳的地方。不然入住之后，你会永远觉得家里堆积如山，没有整洁感。
在生产车间，我们看到了大量的全铝家居样品。这些样品造型各异，色彩丰富，充分展示了全铝家居的多样性和个性化。据了解，全铝家居可以根据消费者的需求进行定制，满足不同消费者的个性化需求。此外，全铝家居还具有防火、防潮、防虫蛀、耐磨损等特点，使用寿命远超传统木质家具。
华为凭借在感知、联接、计算、存储、云和数字能源等领域的领先技术优势，利用多年的行业积累，为整个交通行业构筑坚实的数智底座。华为智慧城轨解决方案以数据为生产要素，AI为核心驱动力，通过构筑坚实的数智底座，推动感知、网络、数据、智能及运营多元融合，为城轨行业的高质量发展注入了强劲动力。
感知融合：
协同鸿蒙物联，加速业务融合
城轨行业中车站的综合检测系统（ISCS）、视频检测（CCTV）、票务系统（AFC）、电扶梯、屏蔽门等往往采用各自独立的烟囱式建设模式，感知设备种类繁多、分散广泛，各系统接口协议各不相同，导致数据采集难度大、成本高、效率低。在此背景下，华为协同伙伴，提供了5G定位、光纤感知、视觉感知等创新的感知能力，与现有通用传感器结合，实现感知能力融合。通过开源鸿蒙OS对车站机电设备进行改造，协助业主制定统一的鸿蒙物联标准，降低了设备感知数据的集成难度，使业主无需依赖厂商，即可按需全量采集数据，有效解决机电设备接口协议不统一的问题，加速车站业务融合，为城轨系统的智能化改造奠定了坚实基础。
网络融合：
一网多用，构建安全可控的传输体系
在信号业务承载层面，华为提出了“一网多用”的理念，通过LTE-M2.0、5G公专网等先进无线通信技术，实现了信号业务、集群通信、PIS、CCTV等多种业务的综合承载。特别是5G公专网的构建，不仅保障了数据传输的安全可控，还大幅提升了带宽和传输效率。此外，基于5G、LTE-M漏缆的定位技术，为隧道内施工人员和车辆提供了精准的定位服务，进一步提升了施工效率和安全性。
数据融合：
挖掘数据价值，加速共享交易
数据是城轨智能化转型的核心资源。华为基于城轨与大数据平台积累了深厚的行业资产，与产业伙伴共同挖掘数据价值，通过数据易管控、数据业务上线快等措施，实现了数据资源的快速共享和高效利用。数据业务上线速度加快，新业务开发时间从原来的 1 个月缩短至 1 周，基于预制行业模型和指标，从 6 步简化为 3 步（采集、预制模型、报表）。
智能融合：
构建城轨AI平台，大小模型融合事半功倍
传统的人工智能建设往往存在烟囱式、开发成本高、共享难度大等问题。华为通过构建算力集群和统一AI平台，实现AI场景化落地、AI工业化开发、AI能力平台化供给的“三化”发展。不仅降低了AI模型的开发成本，还提升了智能化渗透率至50%以上。与此同时，华为推动了机器人采集+AI智能识别的融合应用，通过大模型融合小模型的方式，大幅提升了作业效率。以车辆360°动态图像智能监测系统为例，如采用华为云盘古CV大模型，预计提升图像识别准确率超过95%，可有效解决传统小模型算法训练工作量大周期长以及误报率高的问题。
运营融合：
推动多交通方式融合，加速ICT技术创新
随着站城融合、线网融合以及多种交通方式融合的加速推进，城轨行业正走向全面融合的新阶段。这一趋势不仅要求城轨系统具备更高的智能化水平，还需要ICT技术的不断创新和支撑。华为通过构筑数智底座，提供全流程工具栈，同时与大量行业伙伴建立了坚实的合作关系，数字底座预集成了部分行业优质伙伴的业务能力，并基于行业实践沉淀了大量行业业务资产，支撑城轨业务创新融合和数字化变革。
构筑数智底座，推动多元融合，华为通过感知融合、网络融合、数据融合、智能融合和运营融合五大举措，携手行业伙伴共同推动城轨行业的高质量发展，共创数智新未来！